极值统计、统计机器学习

        李周平，理学博士，兰州大学数学与统计学院教授、博士生导师，应用统计专业学位硕士生导师，主要研究方向包括极值统计、统计机器学习、贝叶斯统计、张量与时空数据分析及其在气象预测、风险科学、神经科学、化学及医学等领域的应用，相关成果发表于Journal of American Statistical Association, Statistica Sinica, Journal of Hydrology, Journal of Chemometrics等国际权威期刊及人工智能顶会ICML。主持国家自然科学基金项目、横向课题以及中央高校基本科研费项目。

教学情况：
        本科生：《概率论》、《数理统计》、《多元统计分析》等；
        研究生：《高等概率统计》等。

指导学生情况：
        已毕业硕士研究生60余名，毕业去向为：百度、网易、腾讯、顺丰科技、字节跳动、京东、华为、360、阿里、科大讯飞、中国移动、中国银行、上海银行、美团、华润集团、中广核集团、普华永道、统计局、学校以及读博深造。
        指导本科生：完成国家级、校级大学生创新项目多项，“莙政学者”项目一项；获得美国大学生数学建模竞赛M奖、全国大学生数学竞赛甘肃赛区数学A类一等奖；指导研究生多次获得数学建模竞赛奖项，包括：“华为杯”第二十届中国研究生数学建模竞赛全国一等奖，第六届全国应用统计专业学位研究生案例大赛二、三等奖，第七届全国应用统计专业学位研究生案例大赛一等奖，第十届全国大学生统计建模大赛国家级二等奖，等。

近期部分论文：
[1]Jiade Xu and Zhouping Li (2026). LORD-GoF: A Robust Online Detection Approach for LLM Watermarks in Sparse and Mixed Streams. Forty-third International Conference on Machine Learning, ICML 2026.
[2]Jianjian Wu, Meifeng Qin and Zhouping Li (2026). TS-K-means: An Improved Test-Based Functional Data Clustering Approach Using Shrinkage Estimation. Journal of Statistical Computation and Simulation (Online).
[3]Sai Hao, Zhouping Li and Bing-Yi Jing (2026). A multi-label classification approach for functional data based on conformal prediction bands. The Canadian Journal of Statistics (Online).
[4]Qianqian Liu and Zhouping Li (2025). Distributed empirical likelihood inference with privacy guarantees. Statistics and Computing, 35, No. 88.
[5]Shunke Bao, Jiakun Guo and Zhouping Li (2024). SFMD-X: A New Functional Data Classifier Based on Shrinkage Functional Mahalanobis Distance. Journal of Chemometrics, 38: e3615.
[6]Yuxiang Luo, Yang Wei, Zhouping Li and Bing-Yi Jing (2024). Incorporating relative error criterion to conformal prediction for positive data. Communications in Mathematics and Statistics, 12: 157-186.
[7]Shuaida He, Zhouping Li and Xinwei Liu (2023). An improved GEV boosting method for imbalanced data classification with application to short-term rainfall prediction. Journal of Hydrology, 617, 128882. 
[8]Zhouping Li, Jinfeng Xu, Na Zhao and Wang Zhou (2023). Penalized jackknife empirical likelihood in high dimensions. Statistica Sinica, 33, 1219-1232. 
[9]Qianqian Liu and Zhouping Li (2023). Distributed estimation via empirical likelihood. The Canadian Journal of Statistics, 51, 375-399. 
[10]Yang Wei, Zhouping Li and Yunqiu Dai (2022). Unified smoothed jackknife empirical likelihood tests for comparing income inequality indices. Statistical Papers, 63, 1415-1475. 
[11]Zerui Tao and Zhouping Li (2022). Adaptive singular value shrinkage estimate for low rank tensor denoising. Random Matrices: Theory and Applications,11 (04), 2250038.
[12]Zhi Ji, Yang Wei and Zhouping Li (2020). SURE estimates for high dimensional classification. Statistical Analysis and Data Mining,13 (5), 423-436. 
[13]Bing-Yi Jing, Zhouping Li, Guangming Pan and Wang Zhou (2016). On SURE-type double shrinkage estimation. Journal of the American Statistical Association, 111 (516), 1696-1704. 

        兰州大学隆基教学新秀奖，兰州大学毕业论文（设计）优秀指导教师，兰州大学学生创新创业行动计划优秀指导教师，第六届全国应用统计专业学位研究生教育教学成果奖二、三等奖，第七届全国应用统计专业学位研究生教育教学成果奖一等奖。

        中国现场统计研究会多元分析应用专业委员会副理事长、中国现场统计研究会贝叶斯统计分会副理事长、中国青年统计学家协会常务理事，全国工业统计学教学研究会理事，甘肃省统计学会常务理事，中国商业统计学会第八届理事会理事，中国现场统计研究会数据科学与人工智能分会、大数据统计分会理事等，多个统计与数据科学的国内外学术期刊的审稿人。