1.扩散与反常扩散模型的算法设计、分析
2.深度学习和随机模拟
3.高精度数值计算和快速多重网格法

        陈明华，福建宁德人，兰州大学教授、博士生导师。2015年兰州大学与美国哥伦比亚大学联合培养博士毕业，师从邓伟华教授、伍渝江教授、杜强教授(SIAM Fellow)。入选甘肃省杰出青年科学基金项目，获甘肃省“陇原青年英才”称号。先后主持国家自然科学基金面上项目、青年基金项目、湖南省重点实验室开放课题等，获教育部自然科学二等奖、中国数学会计算数学分会“优秀青年论文二等奖”。聚焦扩散与反常扩散模型的分析及计算，在SINUM, SISC, SIMAX, IMAJNA等计算数学权威期刊发表高质量论文40余篇，主要贡献包括：1.攻克近40年经典难题，建立热传导方程BDF6格式的稳定性理论；突破传统认知，构建稳定的加权和位移BDF7格式。2.针对奇异源项模型导致的低阶收敛问题，提出积分-微分光滑化技术，恢复BDFk算法的高阶精度。3.对几类复杂代数系统，引入新的椭圆正则性条件，拓展多重网格法理论框架。现任中国数学会计算数学分会理事、fractal and fractional (SCI杂志)客座编辑、中国理论数学前言杂志编委、中国仿真学会仿真算法专业委员会委员。

        主讲本科生《数值分析》、《偏微分方程数值解》、《高等数学》、《线性代数》、《概率统计》及研究生全英文课程《现代计算方法》等教学工作。《数值分析》课程荣获国家级一流本科课程(4/5)，指导毕业博士生4名。

专著：
陈明华; Shi Jiankang; Yu Fan, Diffusion and Anomalous Diffusion Problems：An Introduction to Their Analysis and Numerical Solution, Springer, Accept

代表性论文:
一、扩散模型的分析与计算
[1]陈明华; Shi Jiankang; Yu Fan; Zhou Zhi, Correction of weighted and shifted seven-step BDF for parabolic equations with nonsmooth data, IMA Journal of Numerical Analysis, doi:10.1093/imanum/draf125
[2]Akrivis Georgios; 陈明华; Yu Fan, The weighted and shifted seven-step BDF method for parabolic equations, IMA Journal of Numerical Analysis, (2025) 3207-3234
[3]Akrivis Georgios; 陈明华; Yu Fan; Zhou Zhi, The energy technique for the six-step BDF method, SIAM Journal on Numerical Analysis, (2021) 2449-2472
[4]Yu Fan; 陈明华, Third-order convergence of three-Step BDF method for Navier-Stokes equations with H^1 initial data, Journal of Scientific Computing, (2025) 103:26
[5]陈明华; Yu Fan; Zhang Qingdong; Zhang Zhimin, Variable step-size BDF3 method for Allen-Cahn equation, Journal of Computational Mathematics, (2024) 1380-1406
二、反常扩散模型的分析与计算
[1]Shi Jiankang; 陈明华, High-order BDF convolution quadrature for subdiffusion models with a singular source term, SIAM Journal on Numerical Analysis, (2023) 2559-2579
[2]陈明华; Qi Wenya; Shi Jiankang; Wu Jiming, A sharp error estimate of piecewise polynomial collocation for nonlocal problems with weakly singular kernels, IMA Journal of Numerical Analysis, (2021) 3145-3174
[3]陈明华; Deng Weihua, High order algorithms for the fractional substantial diffusion with truncated Lévy flights, SIAM Journal of on Scientific computing, (2015) A890-A917
[4]陈明华; Deng Weihua, Fourth order accurate scheme for the space fractional diffusion equations, SIAM Journal on Numerical Analysis, (2014) 1418-1438
[5]陈明华; Deng Weihua, Discretized fractional substantial calculus, ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis, (2015) 373-394
[6] 陈明华; Deng Weihua; Min Chao; Shi Jiankang; Stynes Martin, Error analysis of a collocation method on graded meshes for a fractional Laplacian problem,  Advances in Computational Mathematics, (2024) 50:49
[7]陈明华; Min Chao; Shi Jiankang; Wang Jizeng, Error analysis of a collocation method on graded meshes for nonlocal diffusion problems with weakly singular kernels, Journal of Scientific Computing, (2024) 101:84
[8]Cao Rongjun; 陈明华; Qi Yingfan; Shi Jiankang; Yin Xiaobo, Analysis of (shifted) piecewise quadratic polynomial collocation for nonlocal diffusion model, Applied Numerical Mathematics, (2023) 120-140
[9]Cao Rongjun; 陈明华; Ng Michael K.; Wu Yu-Jiang, Fast and high-order accuracy numerical methods for time-dependent nonlocal problems in R^2, Journal of Scientific Computing, (2020) Paper No. 8
[10]陈明华; Jiang Suzhen; Bu Weiping, Two L1 schemes on graded meshes for fractional Feynman-Kac equation, Journal of Scientific Computing, (2021) Paper No. 58
三、深度学习和随机模拟
[1]Xue Na;陈明华, Multiprecision computing for multistage fractional physics-informed neural networks, Chaos, (2025) 113109
[2]Xu Xingjian；陈明华, Discovery of subdiffusion problem with noisy data via deep learning, Journal of Scientific Computing, (2022) Paper No. 23
[3]Song Zhen; 陈明华; Shi Jiankang, Superlinearly convergent algorithms for stochastic time-fractional equations driven by white noise, Journal of Computational Mathematics, doi:10.4208/jcm.2505-m2025-0062
[4]陈明华; Shi Jiankang, Song Zhen; Yan Yunbin; Zhou Zhi, Time discretization schemes for stochastic subdiffusion and fractional wave equations with integrated additive noise, Computers and Mathematics with Applications, (2026) 155-169
四、快速多重网格法
[1]陈明华; Ekström Sven-Erik; Serra-Capizzano Stefano, A multigrid method for nonlocal problems:non-diagonally dominant or Toeplitz-plus-tridiagonal systems, SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, (2020) 1546-1570
[2]陈明华; Deng Weihua, Convergence analysis of a multigrid method for a nonlocal model, SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, (2017) 869-890
[3]陈明华; Deng Weihua; Serra-Capizzano Stefano, Uniform convergence of V-cycle multigrid algorithms for two-dimensional fractional Feynman-Kac equation, Journal of Scientific Computing, (2018) 1034-1059
[4]陈明华; Cao Rongjun; Serra-Capizzano Stefano, Fast algebraic multigrid for block-structured dense systems arising from nonlocal diffusion problems, Calcolo, (2024) 61:57

1.甘肃省杰出青年基金项目，反常扩散模型的分析与计算，2023.07-2026.06，40万，主持，在研。
2.甘肃省陇原青年英才，中共甘肃省委人才工作领导小组（甘人社通 [2025] 184号），15万，主持，在研。
3.国家自然科学基金面上项目，具有奇异源项或噪声项反常扩散模型的算法设计、分析及其在污染物迁移示踪中的应用，2025.01-2028.12，
44万，主持，在研。
4.国家自然科学基金青年基金项目，非局部方程的高阶格式与多重网格算法，2017.01-2019.12,  19万，主持，结题。
5.湖南省重点实验室开放课题基金，非局部模型的数值算法，2019.12-2021.12，5万，主持，结题。 

2023年获选甘肃省杰出青年基金项目
2025年获选甘肃省“陇原青年英才”
2020年获选教育部自然科学奖二等奖(邓伟华、王业娟、陈明华)
2017年获选中国数学会计算数学分会优秀青年论文二等奖 
2025年指导“全国大学生统计建模大赛”，甘肃赛区研究生组一等奖
2024年指导“华为杯中国研究生数学建模竞赛” 二等奖
2024年兰州大学本科毕业论文“优秀指导教师”
2023年获评国家级一流本科课程(4/5)

        担任 fractal and fractional 的客座编辑、中国数学会计算数学分会理事。担任 SIAM Journal on Numerical Analysis、SIAM Journal 
on Scientific Computing、SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications、ESAIM:M2AN、Journal of Scientific computing、
Communications in Computational Physics、Journal of Computational Physics、Numerical Methods for Partial Differential
 Equations、Applied Mathematical Modelling 等杂志审稿人。受中俄数学中心资助参加由人力资源社会保障部（国家外国专家局）与上海市人民政府共同主办第23届中国国际人才交流大会(国际数学人才合作与交流活动)。

详见：
https://orcid.org/0000-0002-1327-7688
https://www.researchgate.net/profile/Minghua-Chen-5/publications