高维统计，统计机器学习

        苏锦霞，兰州大学数学与统计学院副教授，获兰州大学博士学位。研究方向为统计机器学习，高维统计。发表高水平学术论文10余篇，主持横向科研基金一项，兰州大学高校基本科研项目一项，参与国家自然科学基金一项，兰州大学高校基本科研项目两项。

学习经历
        2011年9月 –  2017年6月  兰大数学与统计学院博士
        2000年9月 –  2003年7月  兰州大学数学院硕士
        1994年9月 –  1998年7月  西北师范大学数学院本科

工作经历
        2025年11月-           兰州大学数学与统计学院副教授
        2003年9月 - 2025年10月 兰州大学数学与统计学院助教、讲师
 

概率论、数理统计、抽样调查、概率论与数理统计，高等生物医学统计。

1.Tang, Yi, Zhang, Junbei, Wang, Haochen, Su, Jinxia*. Transformer-based dynamic survival probability prediction for longitudinal observational data[J]. Journal of Statistical Computation and Simulation, 2025.
2.Zhang, Junbei, Su, Jinxia*. Trans-DeepMCM: A transformer-based deep dynamic mixture cure model[J]. Communications in Statistics- Theory and Methods, 2025.
3.Su, Jinxia, Liu, Qiwen, Cui, Jingke. Outlier detection in classification based on feature-selection-based regression[J]. Knowledge and Information Systems, 2024.
4.Li, Yan, Han, Na, Qin, Yuxiang, Su, Jinxia*, Zhang, Jing*. Trans-cGAN: transformer-Unet-based generative adversarial networks for cross-modality magnetic resonance image synthesis[J]. Statistics and Computing, 2023.
5.Tang, Fengqin, Wang, Chunning, Su, Jinxia, et al. Semidefinite programming based community detection for node-attributed networks and multiplex networks[J]. Communications in Statistics-Simulation and Computation,2023.
6.Wang, Yating, Su, Jinxia, Zhao, Xuejing. Interpretability of SurvivalBoost upon Shapley Additive Explanation value on medical data[J]. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 2022.
7.Wang, Yating, Su, Jinxia, Zhao, Xuejing. Penalized semiparametric Cox regression model on XGBoost and random survival forests[J]. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 2021.
8.Tang, Fengqin, Wang, Chunning, Su, Jinxia, et al. Spectral clustering- based community detection using graph distance and node attributes[J]. Computational Statistics,2020.
9.Zhao, Xuejing, Wang, Chen, Su, Jinxia,et al. Research and application based on the swarm intelligence algorithm and artificial intelligence for wind farm decision system[J]. Renewable Energy,2019.
10.Tang, Fengqin, Wang, Yuanyuan, Su, Jinxia,et al. Spectral clustering-based network community detection with node attributes[J]. Statistics and Its Interface,2019.
11.Su, Jinxia, Li, Yanwen, Zhao, Xuejing. Data stream clustering by fast density-peak-search[J]. Statistics and Its Interface,2018.
12.徐雪丽,苏锦霞.稀疏谱聚类方法及应用[J].兰州大学学报(自然科学版), 2017.
13.Zhao, Xuejing, Su, Jinxia. Variable selection for semiparametric proportional hazards model under progressive Type-II censoring[J]. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 2017.
14.苏锦霞，赵学靖，李维国. 基于剩余寿命劣化系统最优维修策略，兰州大学学报(自然科学版)，2011.
15.苏锦霞，张艺赢. I型逐阶区间删失Weibull数据的统计分析，兰州大学学报(自然科学版)，2011.

1.Bayesian方法在回归模型中的应用，兰州大学中央高校基本科研业务费专项资金, 2012，主持；
2.高维协变量环境下删失数据的半参数模型与应用，兰州大学中央高校基本科研业务费专项资金, 2013，参与；
3.几类缺失数据的统计分析与应用，兰州大学中央高校基本科研业务费专项资金，2010，参与.