（1）神经网络
（2）数据同化与预测

        1994年进入兰州大学数学与统计学院学习，2001年硕士毕业后留校任教至今。现为应用统计专业导师。研究领域为神经网络及数据同化与预测，包括构建神经网络与数据同化深度融合预测模型，研究将观测数据与物理模型预报结果进行最优融合，通过“分析-预报”循环持续校正模型轨迹提升预测精度，探索数据同化及神经网络在气象、海洋、环境、智能驾驶等领域的应用。

 主讲课程：
          1. 本科生：高等数学、线性代数、数学分析、数学物理方程
          2. 研究生：现代偏微分方程、生态环境研究中的人工智能基础

[1] 马闪; 邱春雨; 王健; 张强; 郭景旭; 付飞琪; 袁彬; 张凯 ; 基于Retinex分数阶变分网络的无监督单张图像增强方法及系统, 2025-8-5, 中国, ZL 2022 1 1484183.X (专利) .
[2] Fei Wang, Shan Ma, Chunyu Qiu, DYNAMICS FOR THE HEAT EQUATION WITH MEMORY AND HARDY POTENTIALS, Discrete and Continuous Dynamical Systems - Series B, Vol. 30, No. 12, December 2025, pp. 4915-4928. doi:10.3934/dcdsb.2025090
[3] Haoran Gong, Lei Lei, Shan Ma, Chunyu Qiu, STED: An encoder-decoder architecture for long-term spatio-temporal weather forecasting, Big Data Research 42 (2025) 100568.
[4] Xiangru Chen, Shan Ma, Chunyu Qiu, Covariance localization combined with deep learning technology in ensemble kalman filter，COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS，2026. DOI: 10.1007/s40314-026-03705-5

1.甘肃省二氯甲烷的环境赋存特征及其全生命周期暴露场景协助构建项目（横向课题），04/2025-11/2025.（主持）
2.大数据背景下甘肃省生态环境统计的分析应用与开发研究（横向课题），05/2022-12/2022.（参与）
3.甘肃省2022年排放源统计年报及季报数据分析（横向课题），05/2022-01/2023. （参与）
4.主要污染物总量减排相关政策技术研究（横向课题），05/2022-12/2022. （参与）