兰州大学数学与统计学院     教授   李维德

研究方向

 ①数学生态学；  ②数据分析与建模。
本研究组以数学、统计、计算机为工具对生命科学与地学中的科学问题进行建模、分析、预测和模拟，近年来在机器学习方法、人工智能应用、理论生态模型、流行病建模、生态风险分析、水资源管理、可持续发展度量方面都有一定的研究工作。欢迎有大数据分析、人工智能应用和数学建模需求的机构开展合作研究。

个人简历

通讯地址
兰州大学数学与统计学院，甘肃兰州，730000.
School of Mathematics and Statistics, Lanzhou University, 
Lanzhou 730000, P.R. China
weideli@lzu.edu.cn 

受教育经历
2001.9 – 2004.6,  兰州大学，生态学专业，研究生/博士
1992.9 – 1995.6,  兰州大学，计算数学专业，硕士
1984.9 – 1988.6,  兰州大学，计算数学及其应用软件专业，本科/学士

国际交流
2005.1 –2006.1， 加拿大阿尔伯特大学，数学生物中心，访问学者

工作经历
2012.6 – 迄今， 兰州大学，数学与统计学院，教授
2000.1 – 2012.5，兰州大学，数学系/数学与统计学院，副教授
1996.6 – 2000.1, 兰州大学，数学系, 讲师
1988.6 – 1996.6, 兰州大学, 数学系, 助理工程师、工程师

教学及指导学生情况

主讲课程
《现代统计计算及软件应用》, 《数学生态模型》，《SPSS统计软件》，《数学模型》，《线性代数》，《高等数学》，《高等代数》，《数值分析》，《数字图像处理》，《应用程序设计》等。

研究生培养
      应用数学专业学术学位博士生导师、应用数学专业学术学位硕士生导师、应用统计专业专业学位硕士生导师。已有15届50多名研究生毕业。目前在读应用数学专业学术研究生6人、在读应用统计专业学位研究生15人。本研究方向和生态学、资源科学、大气科学有良好的合作基础，已有多名研究生至相关学科攻读博士学位或从事博士后研究工作。

发表论文及专著

专著:
李维德，干旱区内陆河流域生态系统风险分析的理论、模型及其应用研究. 金琅学术出版社, 2016.

学术论文：
1.  Hao Zihan, Li Weide, Wu Jinran, Zhang Shaotong, Hu Shujuan. A Novel Deep Learning Model for Mining Nonlinear Dynamics in Lake Surface Water Temperature Prediction. Remote Sensing, 2023, 15(4). DOI: 10.3390/rs15040900.
2.  Jiabu Duojie, Li Weide. Impact of different invasion methods of invasive species on omnivorous food webs. Ecological Modelling, 2023,475, 110217. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2022.110217
3.  Weide Li*, Zihan Hao, Zhihe Zhang. An Interpretable Time Series Clustering Neural Network Based on Shape Feature Extraction. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2022, 36(13), 2254022. DOI: 10.1142/S0218001422540222.
4.  Weide Li*, Xi Gao, Hao Zihan, Sun Rong. Using deep learning for precipitation forecasting based on spatio-temporal information: a case study. Climate Dynamics, 2022, 58:443-457. 
5.  Hao Yang, Weide Li*, Data Decomposition, Seasonal Adjustment Method and Machine Learning Combined for Runoff Prediction: A Case Study. Water Resources Management, 2022, https://doi.org/10.1007/s11269-022-03389-6.
6.  Liu Xinru, Li Weide*. MGC-LSTM: a deep learning model based on graph convolution of multiple graphs for PM2.5 prediction. Int. J. Environ. Sci. Technol, 2022, https://doi.org/10.1007/s13762-022-04553-6. 
7.  Zhiyin Gao, Sen Liu, Weide Li*. Biological control for predation invasion based on pair approximation. Mathematical Biosciences and Engineering, 2022, 19(10): 10252−10274. 
8.  Sen Liu, Boyang Han, Weide LI*. Self-healing time of population under dynamic disturbance. Ecological Modelling, 2022, 470:110015. 
9.  Zhu Gaofeng, Wang Xufeng, Xiao Jingfeng, Zhang Kun, Wang Yunquan, He Honglin, Li Weide, Chen Huiling. Daytime and nighttime warming has no opposite effects on vegetation phenology and productivity in the northern hemisphere. Science of the total environment, 2022, 822, 153386. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2022.153386.
10. Xi Gao, Weide Li*. A Graph-based LSTM model for PM2.5 forecasting. Atmospheric Pollution Research. 2021, 12(9), 101150.
11. 邹温泉,李维德. 具有联合收获和时滞以及Allee效应影响的Lotka-Volterra竞争模型[J]. 兰州大学学报（自然科学版）, 2021,57(6):798-810.
12. Nie Shipeng，Li Weide*. How spatial structure of species and disturbance influence the ecological invasion. Ecological Modelling, 2020, 431: 109199.  
13. Shipeng Nie, Weide Li*. Using lattice SIS epidemiological model with clustered treatment to investigate epidemic control. Biosystems, 2020, 191: 104119.
14. Xuan Yang, Weide Li*, Lili Su, Yaling Wang, Ailing Yang. An improved evolution fruit fly optimization algorithm and its application. Neural Computing and Application, 2020, 32(14): 9897-9914.
15. Chen Hui, Li Weide*, Yang, Xuan. A whale optimization algorithm with chaos mechanism based on quasi-opposition for global optimization problems. Expert Systems with Applications, 2020, 158: 113612.
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18. Haoqi Liu, Weide Li, Guanhui Lv. How nonrandom habitat loss affects nature reserve planning strategies [J].  Ecological Modelling, 2019, 397:39-46.
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22. Xu Xinlan，Li Weide, Qin Lan, Yang Wenjiao，Yu Guowei，Wei Qishan. Relationship between Helicobacter pylori infection and obesity in Chinese adults: A systematic review with meta-analysis. PLOS ONE, 2019, e0221076. 
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24. Haoqi Liu, Weide Li, Guanhui.Lv The design of nature reserves in the face of habitat loss[J]. Ecological Modelling, 2017, 358:50-58.
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28. Weide Li*, Xuan Yang, Hao Li, Lili Su. Hybrid Forecasting Approach Based on GRNN Neural Network and SVR Machine for Electricity Demand Forecasting [J]. Energies, 2017, 10(44):1-17.
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31. 吴金冉,李维德*,孔德萌.新型联合模型在多站点同步降水预报中的应用[J].节水灌溉,2018(11):111-114.
32. 郑薇,王灿强,李维德*.基于季节指数调整与HGWO-SVR算法的农产品价格预测模型[J].统计与决策,2018,34(19):33-37.
33. 苏莉莉,李维德*,杨爱玲,陈万宝.一类乙肝病毒传染动力学模型的分析与应用[J].兰州大学学报(自然科学版),2018,54(03):410-416+423.
34. 王静,李维德*.基于CEEMD和GWO的超短期风速预测[J].电力系统保护与控制,2018,46(09):69-74.
35. 章培军,李维德,王震,杨友社.具有收获和阶段结构的比率依赖的捕食系统[J].兰州大学学报(自然科学版),2018,54(02):279-284.
36. 乔贺倩,李维德*,于国伟.基于经验模态分解的我国布鲁菌病月发病率预测研究[J].中国全科医学,2018,21(09):1098-1103.
37. 陈万宝,刘时银,李维德,王伟利,王荣军.基于冰川动力学的古里雅冰帽稳定态建模分析[J].科学通报,2017,62(33):3910-3921.
38. 孔德萌,李维德*,吴金冉.基于协整理论的极限学习机模型在降水预测中的应用[J].水电能源科学,2017,35(09):1-3+12.
39. 王亚领*,李浩,杨旋,郭彦龙,李维德.基于MaxEnt模型和不同气候变化情景的单叶蔓荆潜在地理分布预测[J].草业学报,2017,26(07):1-10.
40. 章翠莲,李维德*,朱高峰.Lorenz系统参数估计方法研究[J].长沙大学学报,2017,31(02):5-10+19.
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42. 牛秀钦, 李维德*, 朱高峰. 乙肝病毒感染的动力学模型分析与数据同化预测研究[J]. 数学的实践与认识, 2015, 45(6):205-211.
43. Yinghui Yang, Weide Li*, Gang Wang, Can we use disease to control biological invasion?—A theoretical research, Ecological Modelling, 2014, 277:97-107.
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72. 李维德, 李自珍, 石洪华. 生态风险分析在农田肥力评价中的应用. 西北植物学报, 24(3): 546-550. 2004.
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77. Gengsheng Wang, Yongcheng Zhao, Weide Li. Optimal control governed by a semilinear elliptic differential equation. Nonlinear Analysis, 2001. 44(7): 957-974.
78. 杨兵, 李维德. 服从ARCH模型的风险资产定价模型. 兰州大学学报, 2001, 37(5): 1-4.
79. 李维德, 杨兵. 证券投资组合的VaR模型风险分析. 甘肃科学学报, 2001,13(4): 55-58.
80. Gengsheng Wang, Yongcheng Zhao, Weide Li. Some optimal control problems governed by elliptic variational inequalities with control and state constraint on the boundary. Journal of optimization theory and applications, 2000,106(3):627-655.

项目成果

主持的项目：

1）国家自然科学基金重点项目-子课题“基于时空数据的深度学习数据挖掘方法发展及其应用”(2022-2026);

2）国家重点研发计划-子课题“格尔木-那棱格勒河流域水资源预测与优化配置模式研发”（2018-2022）；

3） 横向课题“兰州中心气象台基于人工智能的智能化预警能力建设”（2019-2020）;

4）兰州市科技局重点项目“大数据平台下财政收支的数据挖掘与预测分析模型构建”（2014--2016）；

5）横向课题“卡休眠业务及备卡业务的机器学习应用研究”（ 2017-2018）；

6）横向课题“财政数据分析系统及相关算法”(2015-2016）；

7）留学回国人员基金“生态入侵模型与模拟分析”（2009）。

参加的项目主要有：

8) 国家重点研发计划子课题“我国北方气候变化特征及其对湖泊的影响机制”（2019-2024）；

10）国家自然科学基金面上项目：干旱区灌丛生态系统蒸散发的生物、物理控制机制与模型研究（2016-2019）；

11）国家自然科学基金重点项目“青藏高原高寒草甸生态系统地上/地下反馈机制研究（2010-2013）；

12）国家科技支撑计划“黄河重要水源补给区玛曲湿地生态系统修复关键技术集成与示范推广模式研究”（2010-2013）。

13）国家自然科学基金面上项目， “基于生态位理论与方法优化沙区人工植物群落的研究”(2001-2004)。

荣誉、获奖

社会工作

其它信息

参加会议：
      先后在美国、英国、法国和中国国内参加国际会议和国内会议数十次，并作会议报告。

作者:李维德