高维统计，统计机器学习

         苏锦霞，兰州大学数学与统计学院概率数理研究所讲师， 2017年毕业于兰州大学并于2018年获得博士学位。研究方向为统计机器学习，高维统计。发表论文10余篇，其中SCI/EI收录3篇。主持兰州大学高校基本科研项目一项，参与兰州大学高校基本科研项目两项。

主要讲授概率论、数理统计等课程。

1.Jin-xia Su, X. Zhao. Data Stream Clustering Based on Fast Density-Peak-Search Method. Statistics and its interface. 2018.(SCI)
2.X. Zhao, Jin-xia Su. Variable selection for semiparametric proportional hazards model under progressive Type-II censoring. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 2017. (SCI) 
3.Jinxia Su, Chun-Jing Su. Clustering Categorical Data Based on Within-Cluster Relative Mean Difference, 2017, 7(2), 173-181
4.X. Zhao, Jin-xia Su, X. Wu. Variable Selection For Cox's Proportional Hazards Regression Model Based On LASSO-CDA, Advances in Electrical and Electronics Engineering, 2014.(EI) 
5.徐雪丽, 苏锦霞*. 稀疏谱聚类算法在高维数据上的应用. 兰州大学学报(自然科学版), 2017，53(5). 
6.苏锦霞，赵学靖，李维国. 基于剩余寿命的劣化系统最优维修策略,兰州大学学报(自然科学版),  2011年04期: 103-107.
7.苏锦霞，张艺赢,田丽娜. I型逐阶区间删失Weibull数据的统计分析，兰州大学学报(自然科学版)，2011，47(5): 109-114.
8.苏锦霞，赵学靖，李效虎，利率具有二阶自回归相依结构情形下的破产概率，兰州大学学报(自然科学版)，2004，40（4）：1-4.
9.杨兵，苏锦霞，周宁. 证券市场的有效性研究. 兰州大学学报(自然科学版)， 2002，38(5)：19-23.

1.Bayesian方法在回归模型中的应用，兰州大学中央高校基本科研业务费专项资金, 2012，主持；
2.高维协变量环境下删失数据的半参数模型与应用，兰州大学中央高校基本科研业务费专项资金, 2013，参与；
3.几类缺失数据的统计分析与应用，兰州大学中央高校基本科研业务费专项资金，2010，参与.