兰州大学数学与统计学院     教授   李周平

研究方向

极值统计、机器学习

个人简历

        李周平，理学博士，兰州大学数学与统计学院教授、博导，应用统计专业学位硕导。研究兴趣包括极值统计、机器学习、非参数推断、时空数据、函数型数据及在风险、气象、工程等领域的应用，相关研究成果发表在Journal of American Statistical Association, Statistica Sinica, Journal of Hydrology等统计学及相关领域期刊上。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、横向课题、中央高校基本科研费项目等。目前担任中国现场统计研究会多元分析应用专业委员会副理事长，全国工业统计学教学研究会第十届理事会理事，中国青年统计学家协会常务理事，甘肃省统计学会第八届理事会常务理事，中国商业统计学会第八届理事会理事，中国现场统计研究会数据科学与人工智能分会、大数据统计分会理事等。多个统计与数据科学国内外学术期刊的审稿人。

教学及指导学生情况

教学情况：
        本科生：《概率论》、《数理统计》、《随机过程》等；
        研究生：《多元统计分析》、《高等概率统计》等。

指导学生情况：
        已毕业硕士研究生48名，毕业去向为：百度、网易、顺丰科技、字节跳动、中国移动、中国银行、上海银行、360、阿里、美团、华润集团、华为、普华永道、统计局、学校等企事业单位及读博深造。
        指导本科生完成多项国家级大学生创新项目，指导本科生获得美赛M奖，指导本科生莙政学者1名。

发表论文及专著

近期部分论文：
[1]  He, S., Li, Z.* and Liu, X. (2023). An improved GEV boosting method for imbalanced data classification with application to short-term rainfall prediction. Journal of Hydrology, 617, 128882. （JCR, Q1,中科院1区）
[2]  Luo, Y., Wei, Y., Li, Z.* and Jing, B.-Y.* (2023). Incorporating Relative Error Criterion to Conformal Prediction for Positive Data. Communications in Mathematics and Statistics, DOI: https://doi.org/10.1007/s40304-023-00360-8.
[3]  Li, Z.*, Xu, J., Zhao, N. and Zhou, W. (2023). Penalized jackknife empirical likelihood in high dimensions. Statistica Sinica, 33, 1219-1232. 
[4]  Liu, Q. and Li, Z.* (2023). Distributed estimation via empirical likelihood. The Canadian Journal of Statistics, 51, 375-399. 
[5]  Wei, Y., Li, Z.* and Dai, Y. (2022). Unified smoothed jackknife empirical likelihood tests for comparing income inequality indices. Statistical Papers, 63, 1415-1475. 
[6]  Tao, Z. and Li, Z.* (2022). Adaptive singular value shrinkage estimate for low rank tensor denoising. Random Matrices: Theory and Applications,11 (04), 2250038.
[7]  Du, Y., Li, Z.* and Chen, X. (2022). Efficient empirical Bayes estimates for risk parameters of Pareto distributions. Communications in Statistics-Theory and Methods. 51(6): 1674-1692. 
[8]  Ji, Z., Wei, Y. and Li, Z.* (2020). SURE estimates for high dimensional classification. Statistical Analysis and Data Mining. 13 (5), 423-436. 
[9]  Jing, B.-Y., Li, Z.*, Pan, G. and Zhou, W. (2016). On SURE-type double shrinkage estimation. Journal of the American Statistical Association. 111 (516), 1696-1704. （统计学Top期刊）
[10]Li, Z.*, Xu, J. and Zhou, W. (2016). On nonsmooth estimating functions via jackknife empirical likelihood. Scandinavian Journal of Statistics. 43, 49-69. 

项目成果

主持国家基金情况：
        国家自然科学基金青年项目：基于刀切经验似然方法的有效统计推断（2013.1-2015.12）
        国家自然科学基金面上项目：高维数据分析中的收缩估计与似然推断（2016.1-2019.12）

荣誉、获奖

兰州大学隆基教学新秀奖（2018）

社会工作

其它信息

作者:李周平