兰州大学数学与统计学院     副教授   李朋

研究方向

智能优化与高维信息处理
        (1)  高维数据重建的优化理论与方法: 压缩感知、低秩矩阵恢复、相位恢复、稀疏优化; 
        (2)  网络通信与智能信息处理: 网络延迟/丢包率估计、网络拓扑推断、测量系统优化设计、信道编码的统计推断.
        (3)  高维统计学习与智能算法: 鲁棒主成分分析、高维统计参数估计、稀疏建模、强化学习.

个人简历

简要介绍
        李朋博士, 男, 1988年12月出生于湖北襄阳,  分别于2013年, 2016年, 2019年先后在湖北师范大学, 新疆大学, 中国工程物理研究院获得本、硕、博学位. 李朋博士于2019年9月至2020年9月在香港城市大学从事博士后研究,  2020年12月以副教授加入兰州大学数学与统计学院. 李朋博士先后在香港浸会大学、中科院数学与系统科学研究院和香港科技大学长期学术访问. 团队当前研究主要集中于数据科学与网络通信的理论与智能算法,包括网络断层扫描, 异常值的去除与识别, 压缩感知， 相位恢复, 低秩矩阵恢复,  鲁棒主成分分析,  统计参数估计,稀疏优化等.   在这些领域, 取得了一系列成果, 在IEEE TIT, Inverse Problems,  Signal Process, Inverse Problems Imag.,  Acta. Math. Sinica,  J. Comput. Math.等著名杂志发表学术成果20余篇. 除此之外, 指导的多名学生获得中国国家奖学金与优秀研究生项目, 多名学生继续深造进入高校或者进入公司技术研发岗位. 

工作经历
        (1) 2020.12-至今, 兰州大学数学与统计学院, 副教授;
        (2) 2023.09-2023.11, 香港科技大学数学系, 访问学者;
        (3) 2022.03-2022.05,中科院数学与系统科学研究院, 访问学者;
        (4) 2019.09-2020.09, 香港城市大学数学系, 博士后研究员;
        (5) 2018.12-2019.04, 香港浸会大学数学系, 研究助理.

教育经历：
        (1) 2016.09-2019.06, 中国工程物理研究院北京计算数学与应用物理研究所, 数学, 理学博士学位
                指导导师：谌稳固研究员
                学位论文：稀疏之路：从信号恢复, 到图像重建, 再到相位恢复
        (2) 2013.09-2016.06, 新疆大学, 数学, 理学硕士学位
                指导导师：周疆教授
                学位论文：多线性Fourier乘子算子交换子在Morrey空间上的有界性与紧性
        (3) 2009.09-2013.06, 湖北师范大学, 数学与应用数学, 理学学士学位
                指导导师：胡长松教授
                学位论文：Lebesgue控制收敛定理及其应用

教学及指导学生情况

(a) 讲授课程
(i) 本科生课程: 高等数学(2023,2024,2025), 人工智能导论(2026)	
(ii) 研究生课程：优化理论与算法(2021,2023,2024,2025), 矩阵分析与计算(2023,2024), 高维统计(2024, 2025), 高维概率(2024，2026), 高维数据分析(2023,2026), 高维凸几何(2025), 代数几何(2025), 统计机器学习(2022,2023) ;

(b) 指导研究生
2025-2028: 王嘉钰,胡肃豫,董旭帆,李昭慧
2024-2027: 殷丽萍(与魏婷教授联合指导博士生, 2024优秀研究生创新项目).
2024-2027: 高奇斌, 王白洁;
2023-2026: 王程正(毕业去向:西安交通大学博士生, 一等奖学金获得者, 顶级刊物IEEE-TIT发表论文), 郑翔雨;
2022-2025: 温坤锴(毕业去向: 复旦大学博士生, 获得2024年硕士国家奖学金, 2025年兰州大学优秀毕业生), 何佳鑫(毕业去向:中广核集团兰州分公司);
2021-2025: 徐娇(与郑兵教授联合指导博士生, 毕业去向: 湖北师范大学讲师, 获得2024年博士国家奖学金, 2025年甘肃省优秀毕业生).
2021-2024: 龚瑞(毕业去向: 酒泉市选调生), 殷丽萍(毕业去向: 兰州大学博士生), 沈瑞(毕业去向: 中广核集团兰州分公司).

(c) 指导毕业本科生
2026:  薛逢溪(兰州大学强基班), 黄博涵(兰州大学研究生)
2024:  高奇斌(兰州大学研究生), 庄启源(东南大学研究生)
2023:  赵允浩(中科院博士研究生),李博洋(香港中文大学(深圳)研究生)
2022:  杨怡轩(浙江大学直博生), 王程正(兰州大学研究生)
2021:  蒙延尊(清华大学直博生)

(d) 加入``智能优化与高维信息处理团队”
        团队每年指导本科生毕业论文, 招收数学、应用统计两个方向硕士研究生. 欢迎统计、数学、数据科学和人工智能本科背景的且有较强自驱能力的同学通过邮件联系, 加入兰州大学``智能优化与高维信息处理团队”! 
团队将为每位学生（本、硕）提供独立的研究问题并全程指导, 同时将会提供良好的学术资源, 给每个学生提供至少一次出去参加会议的机会. 本组目前有服务器两台. 目前指导毕业的本科生均继续深造；指导毕业的硕士生均有不错的就业去向; 在读硕士生和联合指导博士生多数在学术上有不错的造诣, 多人获得国家奖学金与优秀研究生项目. 
联系邮箱: lp@lzu.edu.cn

发表论文及专著

[1] Cheng-Zheng Wang; Rui Gong; Peng Li; Huanmin Ge; Michael K. Ng*; New Theoretical Results  for LAD-Based Sparse Recovery Using Expanders, IEEE Transactions on Information Theory, 2026,DOI: 10.1109/TIT.2026.3665352
[2] Peng Li; Lixin Shen*; Kun-Kai Wen; Robust Penalized Dantzig Selector: Error Analysis,  Oracle Inequalities, and Algorithmic Efficiency, Inverse Problems and Imaging, 2026,DOI: 10.3934/ipi.2026023
[3] Kun-Kai Wen, Jia-Xin He, and Peng Li*, Sparse recovery using expanders via hard thresholding algorithm, Signal Processing 227 (2025) 109715.
[4] Yi-Ping Yin and Peng Li*, Oracle Inequalities for Corrupted Compressed Sensing Model, J. Comput. Math., 43 (2025), 461–492
[5] Xu, Jiao, Peng Li*, and Bing Zheng. Matrix recovery from nonconvex regularized least absolute deviations. Inverse Problems 40 (2024): 065002.
[6] Jiao Xu, Peng Li, Bing Zheng*, Two novel models with nuclear norm for robust matrix recovery, Signal Processing, 2024, 218: 109372.
[7] Peng Li*, Wengu Chen and Qiyu Sun, Inertial proximal ADMM for separable multi-block convex optimization and its application to compressive affine phase retrieval, Acta. Math. Sinica, English Series, 39 (2023), 1459–1496.
[8] Peng Li, Pengbo Geng, and Huanmin Ge, Signal and Image Reconstruction with Tight Frames via Unconstrained $\ell_1-\alpha \ell_2$-Analysis Minimization,Signal Process, 203(2022), 108755.
[9] Huanmin Ge, and Peng Li*, The Dantzig selector: Recovery of signal via $\ell_1-\alpha \ell_2$ minimization, Inverse Problems, 38 (2021), 015006.
[10] Peng Li*, Wengu Chen and Michael K. Ng, Compressive total variation for image reconstruction and restoration, Comput. Math. Appl., 80 (2020), 874-893. 
[11] Peng Li,  Wengu Chen, Huanmin Ge and Michael K. Ng,  $\ell_1-\alpha \ell_2$ minimization methods for signal and image reconstruction with impulsive noise removal, Inverse Problems, 36 (2020), 055009-1-055009-30. 
[12] Pengbo Geng, Peng Li and Wengu Chen, An improved bound of cumulative coherence for signal recovery, Int. J. Wavelets Multiresolut. Inf. Process., 18 (2020) 1950053-1-1950053-11. 
[13] Peng Li and Wengu Chen, Signal recovery under cumulative coherence, J. Comput. Appl. Math., 346 (2019), 399-417. 
[14] Wengu Chen and Peng Li*, Truncated sparse approximation property and truncated $q$-norm minimization, Appl. Math. J. Chinese Univ., 34 (2019), 261-283. 
[15]Ningning Li, Wengu Chen and Peng Li*, Stable recovery of signals from highly corrupted measurements, IEEE Access, 6 (2018), 62865-62873. 
[16] Peng Li and Wengu Chen, Signal recovery under mutual incoherence property and oracle inequalities,  Front Math. China, 13 (2018), 1369-1396. 
[17] Songbai Wang and Peng Li, Multilinear operators on weighted amalgam-type spaces, Adv. Math. (China), 47 (2018), 881-905.
[18] Songbai Wang, Haiyan Zhou and Peng Li, Local Muckenhoupt weights on Gaussian measure spaces,  J. Math. Anal. Appl., 438 (2016), 790-806. 
[19] Peng Li and Jiang Zhou, Compactness of the commutator of multilinear Fourier multiplier operator on the Morrey Space, Acta Math. Vietnam., 41 (2016), 661-676. 
[20] Peng Li and Jiang Zhou, Singular integral operators on new BMO and Lipschitz spaces of Homogeneous Type, J. Math. Res. Appl., 36 (2016), 97-108.
[21] Songbai Wang, Yinsheng Jiang and Peng Li, Weighted Morrey estimates for multilinear Fourier multiplier operators. Abstr. Appl. Anal., 2014, Article ID: 570450, 10 pages, doi: 10.1155/2014/570450.
[22] Jiang Zhou and Peng Li, Compactness of the commutator of multilinear Fourier multiplier operator on weighted Lebesgue space, J. Funct. Spaces, 2014, Article ID: 606504, 10 pages, doi: 10.1155/2014/606504.

项目成果

(a) 第一参与人, "三类大规模稀疏相位恢复问题的数学模型理论及其高性能求解算法研究" 国家自然科学面上项目(12471353), 起止时间: 2025.01-2028.12.
(b) 主持, 国家自然科学基金青年项目``基于二元稀疏矩阵重构稀疏信号的理论研究" (基金号12201268),  起止时间: 2023.01-2025.12.
(c) 主持, 甘肃省青年科技基金``时变图信号的去中心化分布式重构" (基金号21JR7RA511), 起止时间: 2021.11--2023.10.
(d) 参加, 国家自然科学基金面上项目``基于信号的不完全信息实现信号的重建与逼近的理论与算法研究”(基金号11871109), 2019.01--2022.12.

荣誉、获奖

1.2025年，兰州大学``优秀硕士学位论文指导教师" ;
2.2024年，兰州大学``本科毕业论文优秀指导教师" ;
3.2019年, 中国工程物理研究院``优秀研究生" ;
4. 2019年, 中国工程物理研究院``一等奖学金" ;                    
5.2016年, 新疆大学``优秀毕业生" ;             
6. 2016年, 新疆维吾尔自治区第七届研究生学术论坛``三等奖" ;
7. 2014年, 硕士研究生``国家奖学金" ;

社会工作

1. 2018-至今, 美国数学会``Math Review" 评论员;
2. 长期担任以下国际期刊审稿人：
        Inverse Problems,  Sci. Sin. Math., AIMS Mathematics, IEEE-Signal Process Letter, IEEE Trans. Geoscience Remote Sensing, Comput. Optim. Appl., J. Comput. Appl. Math., J. Sci. Comput., Advances in Mathematics (China), Calcolo. 等。

其它信息

个人谷歌学术主页 https://scholar.google.com/citations?user=ucWJf9gAAAAJ&hl=zh-CN
个人 ResearchGate主页https://www.researchgate.net/profile/Peng-Li-235

作者:李朋